Зачем нужна аналитика в маркетинге

Современный маркетинг базируется на работе с данными. Коммерческим организациям для достижения своих целей необходимо не просто предлагать товары и услуги, а понимать аудиторию, выявлять ее потребности, угадывать поведение. Аналитика в маркетинге является частью стратегического планирования и принятия решений. Она помогает собирать, исследовать и интерпретировать данные о взаимодействии пользователей с компанией и его продуктом.

Что такое аналитика в маркетинге

Под маркетинговой аналитикой понимается процесс сбора, обработки и анализа данных, который помогает оценивать эффективность стратегий по продвижению бренда и его предложений. Использование такого инструмента необходимо для получения ожидаемых результатов, принятия решений, прогнозирования изменений на рынке и в поведении потребителей.

Основные составляющие аналитики в маркетинге:

1. Сбор данных. Включает в себя аккумулирование информации из различных источников. Данные поступают с веб-сайтов, социальных медиа, email-рассылок, систем управления взаимоотношениями с клиентами и других каналов. Сбор осуществляется автоматически или через опросы и интервью с клиентами.
2. Обработка. Для этого используются разного рода сервисы. Важно организовать данные так, чтобы было легко с ними работать, извлекать для последующего анализа и использования.
3. Анализ. Включает применение статистических и иных методов, математических моделей, алгоритмов машинного обучения. Анализ данных помогает маркетологам понять поведение пользователей. Он также важен, чтобы определять основные метрики, выявлять слабые и сильные стороны акций, строить прогнозы, давать рекомендации.
4. Визуализация и отчетность. Результаты необходимо представить в удобном и понятном виде. Эффективные визуализации позволяют команде легко интерпретировать данные и делать основанные на фактах выводы.
5. Принятие решений. Это касается выбора целевой аудитории, каналов продвижения, оптимизации бюджета и других аспектов деятельности.

Основанная на достоверных данных аналитика в интернет-маркетинге позволяет планировать отдельные рекламные кампании, разрабатывать долгосрочные стратегии.

Преимущества маркетинговой аналитики

Использование аналитики в маркетинге открывает для специалистов возможности для улучшения бизнес-процессов. Инструмент повышает эффективность проводимых акций и кампаний.

Среди основных преимуществ аналитики в маркетинге выделяются:

• понимание аудитории – зная, что клиенты предпочитают, какие страницы посещают, проще определять их интересы и предпочтения, использовать новые возможности;
• оптимизация конверсий – анализируя поведение пользователей, можно выявлять точки с высокой степенью отказов для их улучшения;
• эффективность рекламных кампаний – инструмент оценивает возврат инвестиций от различных каналов привлечения трафика, сравнивает их отдачу, помогает в перераспределении ресурсов;
• адаптация контента – можно отслеживать, какие материалы наиболее популярны среди пользователей, давать информацию под существующие запросы;
• обоснованное принятие решений – собранные данные служат основой для планирования;
• выявление успешных стратегий – сравнение различных сегментов аудитории, источников трафика и маркетинговых каналов выявляет наиболее успешные подходы и технологии, которые можно внедрять в повседневную практику.

Аналитика – мощный инструмент, который помогает бизнесу адаптироваться к потребностям своего пользователя и обеспечивать конкурентные преимущества.

Виды аналитики в маркетинге

В сфере продвижения товаров и услуг существует множество стратегий, методов, каналов. При проведении исследований для последующей маркетинговой активности важна релевантная и достоверная информация, призванная решать конкретный задачи.

В силу этого выделяется несколько видов аналитики:

1. Описательная. Предоставляет информацию о том, что произошло в прошлом. Она отвечает на вопросы «что?» и «как?» с помощью анализа данных. Примеры описательных метрик включают – общее количество посетителей сайта, объемы продаж, уровень отказов, среднее время на сайте и другие. Этот вид аналитики дает маркетологам целостную картину результативности их действий, выявляет основные тенденции.
2. Диагностическая. Помогает разобраться в причинах определенных событий. Этот вид аналитики отвечает на вопрос «почему?». Она включает в себя изучение данных для выявления взаимосвязей и факторов, влияющих на показатели. Например, если уровень отказов на сайте повышается, диагностическая аналитика исследует возможные причины – недостаточно удобный интерфейс, контент не соответствует ожиданиям пользователей.
3. Предсказательная. Использует данные и статистические модели для прогнозирования будущих событий. Она отвечает на вопрос «что, если?» и помогает маркетологам увидеть, как определенные изменения способны повлиять на показатели. С помощью предсказательной аналитики можно прогнозировать, какую долю рынка могут занять новинки или насколько вероятно, что определенная рекламная акция принесет положительный результат.
4. Прескриптивная. Продвинутый уровень аналитических данных, так как дает рекомендации относительно необходимых действий в определенных ситуациях. Она включает в себя анализ различных сценариев и их последствий, что помогает компаниям принимать решения в условиях неопределенности.
5. В режиме реального времени. Дает возможность мгновенно реагировать на изменения и принимаемые решения. Это особенно важно во время активных маркетинговых кампаний, когда важно адаптироваться к динамично изменяющимся условиям рынка.
6. Мобильная. Направлена на анализ поведения пользователей при использовании смартфонов, планшетов. Отслеживает различные метрики – время, проведенное в приложении, количество установок, уровень взаимодействия с брендом. Помогает компаниям оптимизировать свои мобильные продукты и предлагать пользователям лучший опыт с учетом особенностей устройств.
7. Социальная. Фокусируется на анализе данных из соцсетей. Показывает, как пользователи взаимодействуют с контентом, какие темы вызывают наибольший интерес и какова реакция на различные публикации.

Особое направление представляет веб-аналитика, которая включает многие из перечисленных видов. Она применяется для решения различных задач и служит основой для стратегического планирования, выполнения тактических шагов.

Какие показатели важны для веб-аналитики

При использовании инструмента важно отслеживать ряд показателей, которые дают представление о состоянии сайта, эффективности маркетинговых акций, кампаний

К числу основных показателей для анализа относятся:

• количество посетителей – отображает общее число посещений за определенный период времени;
• время на сайте – предоставляет средние данные по одной сессии, фиксирует интерес пользователей к контенту;
• уникальные посетители – показывает, сколько различных пользователей заходило на ресурс без учета повторов;
• количество просмотренных страниц за сеанс – оценивает вовлеченность посетителей;
• уровень отказов – определяет процент пользователей, покинувших сайт, просмотрев одну страницу;
• конверсии – фиксирует удельный вес посетителей, выполнивших целевое действие – подписались на рассылку, купили товар, оформили заявку;
• источник трафика – отслеживает откуда приходят пользователи на сайт – из поисковых систем, соцсетей, по прямому переходу или реферальной ссылке;
• география посетителей – делает привязку к региону нахождения клиентов, помогает распределять усилия и ресурсы;
• количество вернувшихся пользователей после первоначального посещения – демонстрирует заинтересованность в предложении, шансы на конверсию в будущем.

Эти и другие показатели предоставляют необходимые данные для работы маркетинговых отделов. Анализ выявляет сильные и слабые стороны проводимых кампаний, помогает разрабатывать стратегии для повышения производительности и доходности бизнеса.

Какие задачи решает веб-аналитика

Инструмент помогает специалистам в области маркетинга и управления бизнесом эффективно выполнять возложенные на них функции. Цифровая коммерция требует постоянного сбора и обработки данных, быстрой адаптации к меняющимся условиям. Веб-аналитика в маркетинге предоставляет необходимую информацию для планирования, реагирования на вызовы и возникающие проблемы.

Основные задачи, которые ставятся перед маркетологами при проведении анализа, заключаются в следующем:

1. Оптимизация пользовательского опыта. Специалисты выявляют проблемные места, где пользователи сталкиваются с трудностями или покидают сайт. Например, по уровню отказов можно определять, какие страницы вызывают негативные эмоции у посетителей, проводить корректировку контента или дизайна.
2. Изучение аудитории. Понимание демографических и поведенческих характеристик клиентов позволяет настраивать коммуникацию с ними, адаптируя контент под предпочтения. Результатом становится увеличение конверсии.
3. Оценка эффективности маркетинговых каналов. Инструменты аналитики отслеживают источники трафика, определяют их отдачу. Имея такую информацию, можно оптимизировать бюджет на рекламу, выделять ресурсы на наиболее результативные каналы, Это могут быть SEO, контекстная реклама или социальные сети.
4. Мониторинг и анализ конверсий. Маркетологи отслеживают различные этапы воронки продаж – от первого контакта до завершения покупки. Это выявляет узкие места в процессе, позволяет вносить необходимые изменения для повышения конверсии. Например, если пользователи прекращают взаимодействие на этапе оформления заказа, нужно оптимизировать этот процесс, уменьшить количество шагов.
5. Определение лучших вариантов. Проведение A/B-тестирования, эксперименты с различными элементами сайта оценивают, какие изменения приводят к лучшим результатам.
6. Прогнозирование и планирование. На основе собранной информации и предыдущих данных аналитика помогает строить прогнозы по будущему поведению пользователей. Это может касаться увеличения трафика, изменений в конверсиях, определения потенциально успешных продуктов. Учитывая изменения в потребительских предпочтениях, компании готовы адаптировать свои стратегии заранее.
7. Оценка контентной SEO-стратегии. Веб-аналитика определяет, какие темы интересуют пользователей. На основе этой информации проще создать релевантный и вовлекающий контент. С помощью инструмента можно оценить, какие ключевые слова и фразы приводят пользователей на сайт, насколько эффективно работает SEO-продвижение. Это позволяет вносить корректировки, улучшать видимость ресурса в поисковых системах.

Веб-аналитика предоставляет объективные данные, которые помогают руководству компании принимать стратегические решения. Знания о поведении покупателей и конкурентов используются для формирования важнейших бизнес-стратегий, разработки новых продуктов или выхода на рынки других стран.

Заключение

Аналитика позволяет маркетологам получать данные о поведении пользователей, извлекать из них ценные инсайты. С помощью инструмента компании адаптируют свои стратегии, улучшают пользовательский опыт, увеличивают эффективность предпринимаемых усилий. Агентство Burkov.pro предлагает обучение маркетингу, основанному на использовании инструментов аналитики. Основатель компании Владимир Бурков является сертифицированным специалистом в этой сфере и имеет большой опыт в проведении исследований, использовании различного рода метрик и сервисов.